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Answering your TF Lite questions and more! #AskTensorFlow APK PC

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Developer Advocate Paige Bailey (@DynamicWebPaige) and TF Developer Advocate Daniel Situnayake answer your #AskTensorFlow questions. Remember to use #AskTensorFlow to have your questions answered in a future episode!

0:21 – Is RNN / LSTM, quantization-aware training, and TOCO conversion in TF Lite available in TensorFlow 2.0?
1:22 – Is there any tutorial / example for text processing models in TF Lite, aside from the pre-trained smart reply example?
1:53 – Is Swift for TensorFlow for iOS programming?
2:37 – Will there be a commodity device that I can use for TPU inferencing?
3:43 – Does TF Lite only work on Coral dev boards?
4:41 – Will Edge TPUs be available to purchase in other countries?
5:19 – What about Android things? Does TF 2.0 support them?
6:08 – What platforms are supported by Swift for TensorFlow?
6:55 – Will there be support in the Python API for exporting object detection models (e.g., after transfer learning) to TF Lite?
8:28 – Why is it currently so difficult to integrate and use custom C++ / CUDA operations in TensorFlow and especially TensorFlow Serving? Are there any plans to make this process easier for production?
9:28 – I had some problems using Keras and TensorFlow + OpenCV. Are there any improvements in TensorFlow 2.0?
10:44 – Does TensorFlow have any API that can do AutoML, as Azure ML SDK?
11:40 – What about Kotlin for TensorFlow?
12:12 – Can a deep learning model be miniaturized automatically?
13:19 – Regarding tf.data, do you guys have any new APIs to directly load audio files (.wav, etc.) instead of going through the extra conversion steps to convert to TFRecords?
14:14 – Do you have any plans to add support for constraints or -even better- AutoDiff on manifolds? It would be so nice to do optimization where some parameters live in SO(3), for example.

Resources mentioned in this episode:
TF Lite mailing list – http://bit.ly/2KbyHBl
Swift for TensorFlow mailing list – http://bit.ly/338ydDw
Guide on RNNs & LSTMs in TF Lite – http://bit.ly/2KgvyPn
TOCO converter guide – http://bit.ly/2MzvPQ4
Post-training quantization – http://bit.ly/2KnWE74
Coral platform – http://bit.ly/2ZlMbiS
TF Lite models – http://bit.ly/32XGGZU
MLIR: A new intermediate representation and compiler framework – http://bit.ly/2KnX25w
Cloud AutoML – http://bit.ly/2Yghy1Q
TensorFlow model optimization toolkit – http://bit.ly/2K9R2OS
tf.io – http://bit.ly/2YzmqdB

This video is also subtitled in Chinese, Indonesian, Italian, Japanese, Korean, Portuguese, and Spanish.

Subscribe to the TensorFlow channel → http://bit.ly/TensorFlow1
Watch more episodes of #AskTensorFlow → http://bit.ly/2JcL3tT
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